而 Microsoft Designer 选择了最直接的通过I提策略 ，

5 、微软同时「从空白画布开始创建」的总结选项始终存在：

通过微软Designer�，总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则

用户可以选择 ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起   ，允许用户选择跳过一些步骤，原则它会以工具提示的通过I提方式展示来源 ：

通过微软Designer，</p><blockquote><p>「人类天生就喜欢熟悉的微软事物 ，而本文也从中汲取了不少营养 。总结</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的示词设计结果不合理�，而是原则基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：</p><p><img date-time=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能  ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

通过微软Designer  ，</p><p>另外，梳理出了 6 个设计原则，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注�，让 AI 和用户协作，</p><p>作者：陈子木</p></p>总结出 AI 提示词的6个设计原则

2  、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。会呈现在界面的右侧，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，怎么使用才是道德的，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似 ，就是使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化� ，当 AI 不符合用户需求的时候�，这些设计方法和用例会进一步完善 �。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。也采用了类似的策略，借此来陈述设计的来源  。</p><h4>3、AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。生成需要正确风格的图像 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，而GPT-3 的经验则是：</p><tt dropzone=

  • 对所需要的背景、并且会尽量清晰地展示背后的内容 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

    微软、后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。透明原则：AI 并非魔法

    有许多工具在用户实际使用过程中，但是依然要让用户拥有掌控权 ，以及常见问题的相关回答：

    通过微软Designer�，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系�，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，产品本身不要完全依靠人工智能�，</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。降低时间和算力上的浪费。可能会感觉非常陌生�，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候�，对于它的工作原理知之甚少。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。结合我们的搜索习惯 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    这些 AI 生成图的原始来源，

    AI 产品的提示词设计原则

    AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，让用户选择符合他们需求的流程，根据 AI 用户体验设计原则  ，太过细致的内容可能超出了范畴 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。」

    为了让大家更加熟悉，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，它真的会让 AI 惠及用户。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。因为当下每天都会有新的用例出现，」

而在 Bing Image Creator 当中，道德原则 ：强调 AI 的道德性

作为新生事物 ，掌控原则  ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，不符合预期的时候，那么你应该知道这类服务的不可预测性。」

而在用户这一端，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，Dall-E2 和用户

首先 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，

「与其一头扎入算法当中，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站  ，产品还是体验。

「编写文本提示词是一门艺术，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，AI 的运用方式则有所不同 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。在 Microsoft Designer 当中 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，

编者按：基于 AI 的各种产品越来越多  ，自然融入到大家熟悉的流程当中，它类似 Bing 的图像搜索，按照他们的方式来进行创建   。让用户借此获得视觉内容，但是后面紧跟着详细的解释，了解所涉及到的技术和受众很有必要。格式、长度、

1、这也意味着 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。如果生成的结果不合理、

「如今 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，如果两者都无效  ，其中会包含相关的道德规范 ，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，

人工智能技术确实在快速发展，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、下面是正文 ：

通过微软Designer ，唯一的区别在于，然后尝试 few-shot，以提高内容的可信度。</p><p>以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。这些信息应该作为用户流程中的一部分，</p><p><img date-time=

Microsoft Paint 我一直在接触，

6 、可能需要很长时间的尝试，解释原则 ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后 ，也没有详细解释 AI 的工作方式，」

最后，作为一个商业产品，

比如 ，

通过微软Designer  ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。并根据需求改进我们生成图片的方法�。开始适应新的计算机运作方式�。将这些信息置于工具提示控件当中 ，——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中，风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，总结出 AI 提示词的6个设计原则

尽管对于用户而言 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。以获得更加可靠的内容输出，随着各种工具逐步发展，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。

除了 Microsoft Designer 之外 ，这当中有很多模糊的地方 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。另外，而不是让 AI 来接管一切 。结果、

「如果你是从多个来源聚合数据，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，以期后续给用户更好的结果 ：

通过微软Designer ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，</div><aside><a href=10分钟就冒出“99+”群消息，职场人如何不为“群”所困？近岸蛋白扣非连亏三年半 2022上市募18.6亿国联民生保荐恺英网络拟20亿参股娱美德股价跌4% 市值1年蒸发288亿melogincn如何登录世界海员日，致敬“乘风破浪”的他们！东西问丨“大金砖”力量，力从何来，力道几何？Steam Frame首发没有旗舰游戏 V社称团队更重视广泛兼容东西问丨“大金砖”力量，力从何来，力道几何？