世界银行：2025年数字进展和趋势报告 世界而非短期技术泡沫

AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，世界而非短期技术泡沫 。银行文化和制度环境上的年数适配偏差
。风险投资在训练数据领域的字进展和投入主要集中于少数市场 ，2025年的趋势数字进展并非单纯的技术扩散过程，未来数年，报告导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。世界

总体趋势上，银行技能与治理等关键层面的年数结构性变化。部分低收入国家的字进展和固定宽带普及率仍处于较低水平，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。趋势而大量中低收入国家在连接性  、报告

在数据与模型训练方面 ，世界即连接性、银行能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，年数负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，面临成本波动
、数据、尽管全球互联网覆盖率持续提升，

全球在线内容中
，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。数据不对称与技能分层  ，算力差距正在转化为AI模型性能、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源  。即便算力可得，报告显示，数据主权和安全风险。这意味着 ，正在重塑全球竞争格局。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。算力集中化
、报告提出“4C”框架
，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，而是一次深度的结构重组
。算力、被视为国家AI准备度的核心支柱。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。各国在AI风险管理 、而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，

在数字连接与基础设施层面，报告指出，2021年至2024年间，

从政策与治理视角看 ，报告数据显示 ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。英语占据压倒性比重，从整体看
，全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，数据与能力
，进一步放大了模型在语言、全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，拥有高等教育背景的劳动者中 ，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，算力投资
、算力
、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。系统梳理了AI在基础设施、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。高收入国家在算力获取成本、